[오늘의 증시일정](27일)

[오늘의 증시일정](27일)
◇ 추가 및 변경상장
▲ 유니슨 [018000](BW행사 3만345주 990원)
▲ 씨케이솔루션 [480370](무상증자 2천165만4천272주)
▲ 아이엠 [101390](유상증자 300만주 500원)
▲ 와이투솔루션 [011690](스톡옵션 3만주 3천원)
▲ 하나마이크론 [067310](스톡옵션 5천200주 8천65원)
▲ 탑머티리얼 [360070](스톡옵션 4천500주 5천원)
▲ 리드코프 [012700](주식소각)
▲ 자화전자 [033240](주식소각)
▲ 오아 [342870](주식소각)
▲ 바이오솔루션 [086820](CB전환 20만400주 6천986원)
 

 

[코스피·코스닥 전 거래일(26일) 주요공시]
▲ 금호건설[002990], 유상증자…산은캐피탈 등에 3자 배정
▲ 콘텐트리중앙[036420] "에스엘엘중앙 주식 1천700억원에 추가취득"
▲ SKT, SK브로드밴드 100% 자회사 만든다…5월 주식교환 완료
▲ 롯데케미칼, '대산석화' 신설…현대케미칼과 통합법인 구축 '순항'
▲ 대동금속[020400], 주당 1.0주 무상증자 결정
▲ 이부진, 호텔신라[008770] 주식 200억 매입…"책임경영 실천"
▲ 명인제약[317450], 이관순·차봉권 공동대표 체제 전환
▲ 한화솔루션[009830], 2조4천억원 주주배정 유상증자 결정
▲ 유진투자증권[001200], 투자 정보 서비스 '쏙쏙클럽' 출시
▲ BGF리테일[282330] "판매 중심 구조 혁신…AI 내재화·초현지화 가속"
▲ 명노현 LS 부회장 "중복상장 없이도 투자여력 충분…정부지침 따를 것"
▲ [바이오스냅] 유유제약[000220] "자사주 전량 상반기 내 소각"
▲ 엔씨소프트[036570], 주총서 사명 '엔씨'로 변경 확정


의료.병원,한방

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정부, AI 기반 디지털 의료기기 상용화 전방위 지원
정부가 인공지능(AI)을 활용한 디지털 의료기기의 상용화를 위해 임상부터 평가, 보험 등재에 이르기까지 전방위 지원에 나선다. 보건복지부는 31일 'AI 응용제품 신속 상용화 지원사업' 설명회를 열어 디지털 의료기기 제조기업을 대상으로 사업 취지와 내용, 참여 시 필요 사항 등에 관해 설명했다. 이번 사업은 범정부 차원에서 신속한 '인공지능 전환'(AX) 지원을 위해 추진하는 프로젝트 중 하나로, 보건의료 분야의 AI 도입을 가속하기 위해 추진된다. 복지부는 AI 기반 디지털 의료기기의 신속한 상용화를 위해 80억원을 투입한다. 보건의료 분야는 유망한 AI 기술이 개발되고 식약처 인허가를 획득하더라도 실제 현장에 도입되기까지 임상과 평가 등을 거쳐야 해 상용화까지 긴 시간이 소요되는 어려움을 겪어왔다. 이번 사업은 AI 기반 디지털 의료기기 중 허가를 받고 시장 진입 단계에 있는 제품을 보유한 기업과 이를 실제 사용할 병원급 의료기관들이 컨소시엄을 만들어 진행된다. 사업에 선정된 컨소시엄은 올해부터 내년까지 시장 진입에 필요한 다기관 임상, 임상 데이터 축적, 경제성 평가, 보험 등재 등에 필요한 비용을 폭넓게 지원받는다. 의료기관 진입과 매출 확대를 위한

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2035년 고려대 동탄병원 개원…"AI 기반 미래의학 기술 집약"
고려대의료원이 2035년 개원을 목표로 '동탄 제4고려대병원' 건립을 본격화했다. 의료원은 안암·구로·안산병원에 이어 설립될 고려대 동탄병원에 자율형 인공지능(AI) 기반의 미래 의학 기술을 집약한다는 방침이다. 고려대의료원은 지난 30일 포시즌스호텔 서울에서 기자간담회를 열고 동탄병원의 비전을 설명했다. 의료원에 따르면 동탄병원은 AI 기반 스마트병원으로서 디지털 병리, 이미징센터, 유전자센터, 세포치료센터 등 미래 의료 기술과 인프라가 집약된다. 또 의료진이 기존 행정사무에서 80% 이상 해방돼 최대한 환자들에게 집중할 시간을 갖게 하는 것을 핵심 목표로 하고 있다. 이를 위해 스스로 상황을 판단하고, 업무를 완수하는 '에이전틱 AI'(Agentic AI)가 병원 운영에 적용된다. AI가 환자의 입·퇴원, 가용 수술실을 초 단위로 분석해 환자 내원 시 최적의 병상을 확보하고 진료팀을 매칭하는 것이다. 이와 함께 동탄병원은 거대언어모델(LLM) 기반의 차세대 의료 정보 시스템으로 진료 정확도와 행정 효율을 높일 계획이다. AI가 환자의 복잡한 병력을 정밀하게 요약·분석해 핵심 진단 포인트를 제시함으로써 오진의 위험을 줄이고 진료의 질을 높이는 것이 골자다.