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의료.병원,한방

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서울대병원, 네이처 인덱스 '암 연구 의료기관' 국내 1위
서울대병원은 '네이처 인덱스 2026 암: 선도적인 200대 의료기관(Nature Index 2026 Cancer: Leading 200 healthcare institutions)' 평가에서 국내 1위(세계 67위)에 올랐다고 22일 밝혔다. 네이처 인덱스는 주요 학술지에 게재된 논문을 바탕으로 기관별 연구 기여도를 추적·분석하는 글로벌 연구 경쟁력 지표다. 논문 수와 각 저자의 지분을 소수점 단위로 반영한 기여도를 산출해 평가한다. 전체 1위는 미국 텍사스대 MD 앤더슨 암센터가 뽑혔다. 2위와 3위는 메모리얼 슬론 케터링 암센터(MSKCC)와 다나파버 암센터(DFCI)가 각각 차지했다. 국내 의료기관은 서울대병원을 포함해 네 곳이 이름을 올렸다. 서울대병원에 이어 서울아산병원이 71위, 연세의료원이 119위, 국립암센터가 177위에 각각 자리했다.

학회.학술.건강

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암 치료전략 하루만에…LG 암 에이전틱AI 연구성과 공개
LG는 LG AI연구원과 미국 밴더빌트대학교 메디컬 센터가 미국암연구학회(American Association for Cancer Research, 이하 AACR) 2026에서 공동 개발 중인 '암 에이전틱 AI' 연구 성과를 공개했다고 22일 밝혔다. 오는 22일까지 미국 샌디에이고에서 열리는 이번 행사에서 양 기관이 선보인 암 에이전틱 AI는 암 환자의 조직 분석부터 치료 전략 설계까지 전 과정을 하루 만에 수행하도록 설계한 것이 핵심이다. LG AI연구원은 1분 이내 조직 내 암유전자 활성을 예측하는 병리 AI '엑사원 패스'의 암유전자 활성 예측 정확도를 세계 최고 수준으로 끌어올려 환자에게 불필요한 검사를 줄이고, 표적 약물을 적용할 수 있는 환자군을 조기에 선별할 수 있는 기반을 만들었다. 지난해 7월 LG AI연구원은 황태현 교수 연구팀과 치료 효과 예측 기술을 고도화해 개인 맞춤형 정밀 의료를 구현하는 멀티모달 의료 AI 플랫폼을 개발한다는 계획을 밝힌 바 있다. 그 첫 번째 결과물인 암 에이전틱 AI는 LG 엑사원과 암 병리 특화 AI 등을 기반으로 만든 다중 AI 에이전트의 협업 구조로 동작한다. 각 AI 에이전트는 ▲ 암 조직 이미지 분석

메디칼산업

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이뮨온시아 "CD47 항체 'IMC-002' 독성 한계 극복 차별성 입증"
유한양행 자회사 이뮨온시아가 21일(현지시간) 차세대 CD47 항체 'IMC-002'의 차별화된 결합 구조와 향상된 안전성, 바이오마커 기반 임상 확장 가능성에 대한 최신 연구결과를 미국암연구학회(AACR 2026)에서 발표했다. CD47은 대식세포의 SIRPα와 결합해 '먹지 마(don't eat me)' 신호를 전달함으로써 암세포의 면역 회피를 유도하는 면역관문 단백질이다. 이를 차단하는 CD47 항체는 유망한 항암 치료 전략으로 주목받아 왔으나, 적혈구(RBC)를 포함한 정상 세포에도 강하게 결합해 혈액학적 독성 및 항원 싱크(Antigen Sink) 문제로 임상 개발에 한계가 있었다. 발표에 따르면 이뮨온시아는 초저온 전자현미경(Cryo-EM) 분석을 통해 IMC-002가 기존 CD47 항체와는 다른 고유 결합 부위(epitope)를 인식하며 O-당화(O-glycosylation)부위 인근에 결합하는 차별화된 구조적 특성을 지니고 있음을 확인했다. 추가적인 기전분석 결과 CD47의 O-glycosylation 부위는 IMC-002의 결합에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 정상 적혈구에 풍부한 O-glycan은 입체적 장애(steric hi

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